Sí, hacemos Inteligencia Artificial

NO MENTIRA, ENSEÑAMOS A LOS ORDENADORES A VER

En Planorama, aprovechamos la inteligencia artificial para ayudar a nuestros clientes a mejorar su retail execution y merchandising. Nuestras soluciones incorporan innovadores algoritmos de aprendizaje profundo que analizan instantáneamente y reconocen millones de artículos basándose en fotografías de lineales de cualquier tipo.

En el enfoque del aprendizaje profundo, el sistema aprende a reconocer un objetivo por sí mismo. Basándose en cientos de imágenes brutas del objetivo, los algoritmos de aprendizaje profundo construyen su propio conjunto óptimo de características visuales para reconocer ese objetivo. Cuantas más imágenes haya, más preciso será el sistema.

 

Para reconocimiento visual de productos (como lo que realizamos en Planorama), el aprendizaje profundo ofrece varias ventajas que lo convierten en un planteamiento idóneo. Se incorporan al sistema muchos buenos ejemplos de objetivos en una amplia gama de condiciones — productos en lineales. Con el tiempo, el sistema aprende a autoajustarse y reconocer nuevos ejemplos de productos que nunca ha visto. Sin necesidad de reglas explícitas, el sistema reconoce productos incluso con entradas de baja calidad. Se trata de un sistema genérico, fácil de desplegar para nuevas bases de productos, adaptivo y fiable en condiciones reales para obtener resultados verdaderamente precisos.

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LEA ESTE ARTÍCULO DE NUESTRO DIRECTOR TÉCNICO

Deep learning: the new secret to great retail execution

Technology is evolving at an increasingly rapid pace these days, and one of the latest developments could revolutionize image recognition in machines. It’s called «deep learning.» While the concept got exciting press coverage in the gaming world last year — when Google’s AlphaGo system beat a champion player in the ancient board game of Go — its importance extends much further.